Data Servis

Research For Your Marketing

Jak se dělá výzkum se srdcem?

Jak se dělá výzkum se srdcem? A proč to není jen o excelech?

V Data Servis už řadu let děláme výzkumy. Ale nikdy to nebyla jen práce. Pro mě osobně – a věřím, že i pro celý tým – je to něco víc. Je to o lidech. O jejich názorech, příbězích a emocích, které se často skrývají i za jednoslovnou odpovědí v dotazníku.

 

Naslouchat, ne jen ptát se. Když navrhujeme průzkum, vždycky přemýšlím: „Co chce klient opravdu vědět?“ A zároveň: „Jak se bude cítit člověk na druhé straně – ten, kdo bude odpovídat?“ Proto si dáváme záležet na každé otázce, na tónu komunikace, na způsobu sběru. Aby byl průzkum nejen funkční, ale i lidský.

 

„Excel vám neřekne, kdy má respondent slzy v očích. Ale to může být ten nejdůležitější moment celého výzkumu.“

Každý průzkum má svůj příběh a někdy se to může zdát, že to jsou jen tabulky, grafy, výstupy… Ale pro mě každý výzkum znamená něco víc. Je to mozaika skutečných názorů, která když se správně přečte, tak průzkum odhalí i to, co není na první pohled vidět. A právě to je to, co mě na výzkumech baví nejvíc.

 

Výzkum je v očích mnoha lidí něco chladného, systematického, vědeckého. Ale já ho často zažívám jako velmi lidskou disciplínu. Výzkum se srdcem znamená: být pozorný, být empatický, vědět, kdy se ptát a kdy mlčet. Znamená to také přistupovat k datům s úctou. Za každým číslem je totiž člověk. A ten nám svěřil kus svého příběhu.

 

Co pro mě znamená „dělat výzkumy srdcem“?

  • Zajímá nás kontext, ne jen odpověď.
  • Věříme v dialog, ne jen sběr dat.
  • Pracujeme s respektem ke každému respondentovi i klientovi.
  • Nehledáme jen „co“, ale hlavně „proč“.

 

Výzkum děláme pro lidi – ne pro tabulky. A když se to dělá dobře, je to znát v každé odpovědi. Naši klienti od nás nedostávají jen management report. Dostávají doporučení, která vycházejí ze skutečného porozumění a kontextu. Ať už jde o zákaznickou spokojenost, posttesty kampani, testování značek nebo interní průzkumy zaměstnanců– chceme, aby výstupy opravdu pomohly něco zlepšit. Ne aby zapadly do šuplíku. Protože když se k datům přistupuje lidsky, začnou mluvit mnohem jasněji.